AI 留学规划助手 Copilot
面向留学规划中学生背景差异大、院校与专业信息复杂、方案制定高度依赖顾问经验的问题,主导设计 AI 留学规划助手 Copilot。通过学生画像理解、留学知识检索、院校专业匹配与方案生成等能力,辅助顾问快速完成申请定位与规划方案,提升方案产出效率和服务标准化水平。最终将方案初稿时间由 3–4 小时缩短至 15 分钟以内,专业领域回答准确率提升至 93%。
Focused on AI Agents & Intelligent Workflows
Product Portfolio
从 0 到 1 落地,解决真实业务痛点的 AI 产品。
面向留学规划中学生背景差异大、院校与专业信息复杂、方案制定高度依赖顾问经验的问题,主导设计 AI 留学规划助手 Copilot。通过学生画像理解、留学知识检索、院校专业匹配与方案生成等能力,辅助顾问快速完成申请定位与规划方案,提升方案产出效率和服务标准化水平。最终将方案初稿时间由 3–4 小时缩短至 15 分钟以内,专业领域回答准确率提升至 93%。
面向留学申请中学生缺少高频面试训练、人工辅导成本高的问题,设计 AI 模拟面试助手,通过学生背景理解、多轮追问、语音交互与智能评估,模拟真实招生面试流程,为学生提供个性化练习与即时反馈。产品累计完成 600+ 场模拟面试,支持 10–15 轮连续语音交互,AI 评价与人工评价一致性约 85%。
针对移民留学业务非工作时间咨询流失、人工客服响应效率低等问题,推动客服系统从传统 NLP 升级为 LLM + RAG 智能客服。通过业务知识库、多轮对话、意向识别与 CRM 线索流转,实现 7×24 小时咨询承接、客户初筛和高意向线索自动流转,有效线索转化率提升约 25%,高意向客户流转时间由 5 小时缩短至 2 分钟。
Writing
分享关于 AI 产品设计、策略,以及智能软件未来的思考。
你以为写几行提示词就能管住 AI,但它在长任务里根本「记不住」你说的话。Claude Code 真正的控制权,从来不在对话框里。
大多数AI词汇科普文章,是按热度排的,哪个词火就讲哪个。结果就像给你一堆建筑材料,砖头、钢筋、水泥都有,但没有图纸——你知道每块砖是什么,但你不知道它们之间是什么关系,不知道先打哪个地基,不知道为什么要用这种结构而不是那种。
很多人把 VibeCoding 理解成"门槛被 AI 抹平了"——以前要会写代码才能做产品,现在动动嘴皮子就行。这个理解,对一半,错一半。门槛确实从一个地方消失了,但它没有蒸发,它只是被挪到了另一个你眼睛看不见、但出事时一定会找上你的地方。
About Me
我是一名专注于AI 应用落地与产品设计的产品经理,工作核心是在用户真实需求、大语言模型能力边界与系统架构之间找到最优解。
我不只是写需求文档——我会亲手搭原型、拆解 AI 的失效模式,并设计让产品持续迭代的反馈闭环。
我的经历横跨跨境服务、企业级 SaaS 与 AI 原生产品。这段积累让我对"AI 该在哪里替代人工"有清晰的直觉——也知道哪里不该强行介入。
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目前专注探索 AI Agent 产品,欢迎交流 AI 产品创新相关话题。
“目前专注探索 AI Agent 产品,欢迎交流 AI 产品创新相关话题。”
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